01ML de producto
Recomendación, ranking, recuperación de candidatos, descubrimiento personalizado y scoring de productos.
- Generación y recuperación de candidatos
- Learning-to-rank y scoring de productos
- Recomendación y descubrimiento personalizado
~12M
de usuarios mensuales alcanzados por sistemas personalizados
Ver descubrimiento personalizado ↗02Medición causal
Diseño experimental, uplift, holdouts, intervalos de confianza y medición orientada a decisiones.
- Experimentación A/B y factorial
- Propensión, uplift y efectos de tratamiento
- Holdouts persistentes e intervalos de confianza
~US$1M
mensuales de GMV incremental medido contra holdout
Ver ML causal para remarketing ↗03Sistemas de IA confiables
Serving en producción, monitoreo, MLOps y evaluación offline rigurosa para ML y LLMs aplicados.
- Serving de modelos batch y en tiempo real
- Monitoreo, drift y tracking de experimentos
- Evaluación de LLMs y métricas de retrieval
200+
pull requests revisados en equipos de ingeniería distribuidos
Ver serving de ML en producción ↗ PythonGoRSQLBigQueryRedisGCPAWSPyTorchTensorFlowLightGBMXGBoostscikit-learnOptuna