https://sergiomorapardo.github.io/es/tags/evaluaci%C3%B3n/Recent content in Evaluación on Sergio A. Mora Pardo | Líder técnico de IA/MLHugoes-COSun, 06 Sep 2026 00:00:00 -0500https://sergiomorapardo.github.io/es/notas/validacion-cruzada-segun-los-datos/Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 -0500https://sergiomorapardo.github.io/es/notas/validacion-cruzada-segun-los-datos/<p>La validación cruzada suele presentarse como una configuración: elegir cinco folds y llamar a <code>cross_val_score</code>. La decisión más importante ocurre antes. Un diseño de validación es una afirmación sobre cuáles observaciones pueden representar legítimamente el futuro.</p> <p>El notebook fuente construye esa afirmación de forma progresiva, desde experimentos repetidos de hold-out hasta validación agrupada, temporal, estratificada y anidada. Esta nota condensa el recorrido en las decisiones que hacen creíble una evaluación.</p>https://sergiomorapardo.github.io/es/work/applied-llm-evaluation/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://sergiomorapardo.github.io/es/work/applied-llm-evaluation/<h2 id="el-problema">El problema</h2> <p>Los prototipos con LLMs pueden parecer convincentes sin ser confiables. Para recomendaciones personalizadas, el equipo necesitaba una metodología que separara la calidad del retrieval de la calidad de generación y permitiera detectar regresiones antes de un experimento online.</p> <h2 id="mi-rol">Mi rol</h2> <p>Lideré investigación aplicada en sistemas LLM para recomendaciones personalizadas y establecí la metodología inicial de evaluación offline del equipo. También orienté el diseño de una capa de herramientas basada en MCP para proporcionar contexto de recomendación a notificaciones generadas con LLMs.</p>